Automatisation des tâches répétitives: peut-on se passer de l'IA ?
L’automatisation des tâches répétitives grâce à l’intelligence artificielle pour les PME
Les PME sont souvent confrontées à des défis tels que l'automatisation des tâches répétitives, énergivores et sans réelle valeur ajoutée. 70% d’entre elles ont d’ailleurs déjà cherché à régler ce problème. Bien qu’utiliser l’intelligence artificielle semble être la réponse ultime, elle reste complexe et intimidante pour certains dirigeants.
Dans cet article, nous allons expliquer ce qu'est réellement l'intelligence artificielle, mettre en lumière ses nombreux avantages pour les PME, démystifier les fausses croyances qui l'entourent, présenter des cas pratiques illustrant son utilisation et enfin fournir des conseils pratiques pour son intégration efficace au sein de l’entreprise. Découvrons si oui ou non, nous pouvons nous passer de l’IA.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
Deux termes coexistent dans le concept d’”intelligence artificielle”. L'intelligence fait référence à la capacité des êtres humains à apprendre, s'adapter, planifier, créer et résoudre des problèmes complexes. L'aspect artificiel, quant à lui, signifie simplement que ces habiletés ont été re-créées et intégrées dans une machine. En résumé, l'IA cherche à imiter la réflexion humaine pour résoudre des problèmes ou exécuter des tâches.
Quels sont les avantages d’intégrer des outils d’intelligence artificielle dans sa PME ou start-up ?
Malgré sa forte présence chez les GAFAM et grandes entreprises, l'intelligence artificielle ne manque pas de se faire une place au sein des start-ups et des PME (14% d’entre elles l’auraient déjà intégrée) ! Difficile, en effet, de ne pas succomber à ses charmes lorsqu’un rapport d’Accenture affirme que les entreprises qui l’utilisent pourraient accroître leur rentabilité de 38%. Il est, d’ailleurs, parfois bien plus simple de la mettre en place dans une petite équipe très agile que dans un géant qui met plus de temps à s’adapter.
Certains l’ont bien compris et ont opté pour l’automatisation de leurs tâches répétitives afin de relocaliser l’intelligence humaine sur d’autres projets à plus forte valeur ajoutée. D’autres encore l’utilisent pour l'optimisation des plannings de production, la diminution des pannes machine, la personnalisation des parcours client, l’analyse en direct des tendances du marché, etc. L’IA a fait ses preuves et est devenue une alliée indispensable dans leur gestion quotidienne. Il n’est pourtant pas toujours simple pour les entreprises de trouver l’outil adapté à leurs besoins.
Le secret ? Faire appel à des spécialistes plutôt que de se diriger tête baissée vers la première solution grand public. Ces outils sont utiles pour une utilisation globale mais peuvent être difficiles à prendre en main. Sans connaissance, il est également laborieux de les adapter à des besoins spécifiques. Les prouesses techniques de certaines d’entre elles dans un cadre professionnel s’expliquent par le fait que plus une IA est spécialisée dans un domaine, plus elle est efficace. Le nombre de données récoltées pour la nourrir importe peu, c'est surtout la qualité qui compte. Elle aura tout le temps d’avaler de grands volumes plus tard.
Qu’est-ce qui freine les PME ?
Bien qu’elle ait fait ses preuves et qu’elle soit connue du grand public, l’IA continue de faire peur aux PME. Inquiets qu’elle ne soit pas fiable ou qu’elle mette en péril des données sensibles, la plupart des dirigeants restent sceptiques à son sujet. Les employés ou collaborateurs peuvent par ailleurs se sentir menacés et craindre d’être remplacés. Ils sont aussi susceptibles de se sentir dépassés et de surestimer la complexité de la prise en main de cette dernière.
La raison du manque de connaissance est mise en avant au même titre. Disponible au grand nombre depuis peu, l’IA reste un service innovant et perturbateur. Par définition, tout ce qui nous sort de notre zone de confort perturbe et ne plait pas au premier abord. Il y a d’ailleurs très peu de ressources disponibles qui mettent en avant son utilisation pratique en entreprise. Il n’est donc pas forcément évident de cerner son utilité, ses capacités et ses limites.
Les PME ont aussi tendance à utiliser certains outils pour s’organiser, gérer leur stock ou même suivre l’activité de leur site web. Il ne leur semble pas forcément évident d’intégrer un nouvel outil à tous les autres qui sont déjà codépendants ou carrément spécialisés. Ces entreprises s’inquiètent alors du coût de l’intégration de l’IA dans leur système.
Cas pratiques
Les cas pratiques permettent de mieux cerner l’utilité de l’IA dans un cadre professionnel. Nous avons décidé d’en mettre quelques-unes en avant.
Certains outils émergents sur le marché ont commencé à se faire une place parmi les PME. On peut notamment citer :
- Spark, une société de gestion de boîte mail, qui a développé un outil permettant de générer des ébauches d'emails à partir de quelques éléments fournis par l'utilisateur. Elle prend en compte le sujet ou le ton souhaité, propose des reformulations de phrases ou encore une vérification de la grammaire.
- Cohesive.so, une plateforme de gestion de projet, qui utilise l'IA pour optimiser les articles de blogs ou le contenu des réseaux sociaux. Elle fait des recommandations textuelles, de la création de photo adaptée au texte et aide les équipes à collaborer efficacement sur des projets.
D’autres entreprises ont plutôt décidé d’implémenter directement des solutions d’AI dans leurs systèmes plutôt que d’y intégrer des outils. On retrouve :
- Docaposte (filiale numérique de La Poste) qui a récemment intégré des technologies d'IA dans ses services pour automatiser certaines tâches liées aux documents (ex: reconnaissance automatique de texte dans les documents (OCR), classement et organisation intelligente des documents, extraction automatique d'informations clés à partir des documents, détection des anomalies et des erreurs dans les documents, etc). D’autres cas pratiques plus précis du text mining sont disponibles sur le blog.
- Spotify qui combine plusieurs techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour analyser les données des utilisateurs (l’heure d’écoute, ses préférences, l’environnement dans lequel ils sont) et leur proposer de nouvelles musiques susceptibles de leur plaire.
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans une PME ?
Le mieux est de se servir de l’IA pour l’automatisation des tâches répétitives, sans valeur ajoutée et énergivores. Il faut éviter d'utiliser l'IA pour remplacer complètement le travail qui a du sens pour les employés. En effet, les collaborateurs acceptent plus facilement un outil qui les libère des tâches qu'ils n'aiment pas plutôt qu'un système qui se substitue à leur travail créatif et stimulant. L’IA doit être au service de l’humain, pas l’inverse.
De plus, faire appel à un spécialiste pour développer une solution sur-mesure et adaptée à la situation permet de réduire les coûts et d’avoir les résultats escomptés. Il n’est pas recommandé de payer des mensualités pour une IA générique qui ne sera pas aisément intégrable avec les autres outils de la structure ni aussi efficace qu'espéré.
Si votre entreprise a une culture très installée et une aversion au changement, faire appel à un consultant en “Change Management” peut être une bonne initiative. Il arrivera à mettre des mots sur les inquiétudes des équipes et permettra à la transition de se faire plus en douceur.
En conclusion, il devient difficile de nos jours de se passer de l'IA. Dans un monde où la concurrence est rude, tout gain de productivité est bon à prendre. L'intelligence artificielle permet notamment d'automatiser de nombreuses tâches et d'analyser une quantité phénoménale de données pour en tirer des insights précieux. Son utilisation soulève bien évidemment des questions éthiques et de sécurité qui doivent être soigneusement encadrées, mais dans l'ensemble, il semble difficile de se passer des bénéfices apportés par cette technologie.
Sources
- https://fr.successfulai.com/pages/guide/lintelligence-artificielle-a-la-portee-des-pme
- https://datanews.levif.be/actualite/les-pme-ne-prennent-pas-part-a-la-revolution-de-lia/
- https://www.dealcode.ai/blog/ai-in-sales-for-mid-sized-companies
- https://sparkmailapp.com/fr/features/spark-ai
- https://www.docaposte.com/solutions/gestion-electronique-de-documents
- https://www.docaposte.com/solutions/gestion-des-flux-entrants
- https://cohesive.so/
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